Pragmatische KI-Governance für ein Mittelstandsunternehmen besteht aus drei Artefakten, nicht aus einem Komitee: einem Inventar der KI-Use-Cases, einer einfachen Risikostufung (niedrig, mittel, hoch) und einer einseitigen Policy, die sagt, was pro Stufe erlaubt ist. Alles Schwerere wird ignoriert; alles Leichtere ist keine Governance.
Die drei Artefakte
- 1Inventar: eine lebende Liste jedes KI-Use-Cases, Tools und Workflows, mit Owner und berührten Daten. Sie können nicht governen, was Sie nicht sehen.
- 2Risikostufen: niedrig (interne Entwürfe, keine sensiblen Daten), mittel (kundenseitig mit Review, interne sensible Daten), hoch (autonome Aktionen, regulierte Daten, finanzieller oder juristischer Output).
- 3Ein-Seiten-Policy: Die niedrige Stufe ist vorab freigegeben, die mittlere braucht die Daten-Checkliste, die hohe braucht die Freigabe des verantwortlichen Owners.
Was es tatsächlich funktionieren lässt
- Der Freigabepfad wird in Tagen gemessen, nicht in Monaten – Geschwindigkeit ist das Compliance-Feature.
- Die Policy benennt erlaubte Tools, sodass „darf ich das nutzen?“ eine Self-Service-Antwort hat.
- Neue Use Cases kommen per Zwei-Minuten-Formular ins Inventar, nicht per Meeting.
- Ein Executive-Owner ist verantwortlich; Legal und Security beraten, sie stehen nicht in der Warteschlange.
Was Sie (vorerst) auslassen
- Ein KI-Ethik-Board, bevor Sie zehn produktive Use Cases haben.
- Policies für Modelle, die Sie nicht nutzen, und Risiken, die Sie nicht haben.
- Pauschalverbote – sie stoppen die Nutzung nicht, sie stoppen nur die Sichtbarkeit.
- Governance-Tooling, bevor das Inventar-Spreadsheet aus allen Nähten platzt.
