Beides, und die Reihenfolge ist die ganze Antwort: Betten Sie zuerst seniores KI-Talent ein, und bilden Sie dann Ihr bestehendes Team durch täglichen Kontakt mit ihm weiter. Unternehmen, die mit Training starten, Kurse, Zertifikate, eine „KI-Enablement-Woche“, produzieren Begeisterung und keine gelieferten Systeme, weil niemand im Raum je ein LLM-Feature in die Produktion gebracht hat. Ein einziger eingebetteter Senior verändert, was alle um ihn herum für normal halten.
Die drei Strategien, ehrlich verglichen
| Strategie | Was Sie bekommen | Woran es bricht |
|---|---|---|
| Training zuerst | Vokabular, Begeisterung, Zertifikate | Keine Produktionserfahrung im Raum; Piloten bleiben stecken |
| Nur einstellen | Ein fähiges KI-Silo | Abhängigkeit; das Produktteam kommt nie auf das nächste Level |
| Senior einbetten, dann trainieren | Geliefertes System plus wachsende Teamkompetenz | Erfordert bewusstes Pairing, nicht nur einen Sitzplatz |
Warum Osmose das Curriculum schlägt
- KI-Engineering ist Handwerkswissen: wie man ein Eval-Set baut, wann man Output traut, wie man einen Prompt debuggt, nichts davon bleibt von Folien hängen.
- Ein Senior, der in Ihrer Codebasis arbeitet, überträgt Urteilsvermögen im Code Review, nicht im Workshop.
- Echte Einsätze machen Lektionen dauerhaft: Ihr Team erinnert sich an den Fehlermodus, der beinahe live ging, nicht an den aus dem Quiz.
- Der Senior kalibriert außerdem Ihre Hiring-Messlatte, nach sechs Monaten mit ihm werden Ihre Interviews dramatisch besser.
So fahren Sie die Sequenz
- 1Betten Sie einen Senior-KI-Engineer in ein echtes Produktteam mit echter Deadline ein, kein Labor.
- 2Pairen Sie explizit: Jede KI-Aufgabe bekommt einen Schatten aus Ihrem bestehenden Team.
- 3Machen Sie Wissenstransfer zum erklärten Liefergegenstand, Docs, Evals, Review-Muster, nicht zur Hoffnung.
- 4Nach dem ersten gelieferten Feature geben Sie das zweite an Ihre eigenen Engineers, mit dem Senior im Review.
- 5Erst dann investieren Sie in formales Training, jetzt weiß Ihr Team, welche Fragen zählen.
