Während KI vom Feature zum Fundament wird, entsteht eine spezialisierte Produktrolle. Der KI Product Manager stellt sicher, dass Modellfähigkeit zu nutzbarem, wertvollem Produkt wird, nicht zu einer Demo, die beeindruckt und dann enttäuscht. So sieht die Rolle in der Praxis aus.
Was der KI-PM verantwortet
- Use-Case-Auswahl: welche Probleme sich für KI eignen und welche nicht.
- Erfolgsmetriken: Qualität definieren, nicht nur ein Modell ausliefern.
- Daten- und Evaluierungsstrategie, gemeinsam mit dem technischen Team.
- UX für Unsicherheit: für probabilistische, manchmal falsche Outputs gestalten.
- Guardrails: Trade-offs bei Sicherheit, Kosten und Compliance.
Wann Sie einen einstellen sollten
- KI ist zentral für den Wert Ihres Produkts, kein Anhängsel.
- Sie liefern KI-Features aus, die in Demos gut aussehen, aber keine Kennzahlen bewegen.
- Engineering und Produkt reden bei KI-Trade-offs ständig aneinander vorbei.
