Eine wöchentliche KI-Such-Scorecard braucht fünf Zahlen: die Zitierungsrate auf Ihrem Prioritäts-Fragenset, den Share of Voice gegenüber benannten Wettbewerbern, die Beschreibungsgenauigkeit, KI-vermittelte Sessions aus Assistant-Browsern und Antwort-Links sowie jede Bewegung bei den Quellen, aus denen die Engines schöpfen. Alles andere ist monatlich oder quartalsweise; diese fünf fangen Probleme, solange sie billig zu beheben sind.
Die Wochen-Scorecard
| Metrik | Wie messen | Alarmsignal |
|---|---|---|
| Zitierungsrate | % der Prioritätsfragen, bei denen Sie zitiert werden | Einbruch bei Fragen, die Sie zuvor hielten |
| Share of Voice | Ihre Zitierungen vs. Wettbewerber, gleiche Fragen | Wettbewerber gewinnt bei Money-Fragen |
| Beschreibungsgenauigkeit | Stichproben, wie Engines Sie beschreiben | Neuer Faktenfehler oder veraltetes Pricing |
| KI-vermittelte Sessions | Referrer- und UTM-Analyse in Analytics | Trendbruch nach einem Engine-Update |
| Quellenbewegungen | Domains, die neben/statt Ihnen zitiert werden | Neue Quelle, auf der Sie keine Präsenz haben |
Was monatlich und quartalsweise bleibt
- Monatlich: vollständiger Fragenset-Durchlauf über alle Engines, Sentiment-Scoring, Neupriorisierung der Content-Refresh-Queue.
- Monatlich: Korrelation KI-vermittelter Sessions mit Signups und Pipeline.
- Quartalsweise: vollständiges Sichtbarkeits-Audit, Wettbewerber-Deep-Dive und Fragenset-Review (neue Käuferfragen ergänzen, tote entfernen, versioniert, damit Trends überleben).
