Ein Fractional Head of AI gewinnt, wenn Sie seniore KI-Richtung brauchen, Strategie, Architektur, die ersten Einstellungen, aber weniger Entscheidungen anfallen, als eine Vollzeit-Führungskraft füllt, was auf die meisten Unternehmen unter rund 8-10 KI-Praktikern zutrifft. Sie bekommen das Urteilsvermögen, das sechsstellige Fehltritte verhindert, an 2-3 Tagen pro Woche, und konvertieren zu Vollzeit, wenn die Größe des Teams es verlangt.
Das Entscheidungsframework
| Signal | Fractional gewinnt | Vollzeit gewinnt |
|---|---|---|
| KI-Teamgröße | 0-8 Praktiker | 8-10+ und wachsend |
| Entscheidungslast | Strategie, Architektur, erste Einstellungen | Tägliche Koordination über Squads hinweg |
| Phase | Erste Use Cases, Wert beweisen | KI ist Kernprodukt, Skalierung |
| Budgetrealität | Retainer passt; Executive-Paket nicht | Paket durch den Scope gerechtfertigt |
| Risikoprofil | Teuer umkehrbare Entscheidungen stehen an | Entscheidungen getroffen; Execution ist das Spiel |
Was ein Fractional Head of AI verantwortet
- KI-Strategie, gekoppelt an Geschäftswert: welche Use Cases, in welcher Reihenfolge, mit welcher Payback-Logik.
- Architektur- und Plattformentscheidungen, die teuer umkehrbaren Weichenstellungen.
- Die Evaluationsmesslatte: wie Qualität gemessen wird, damit das Team von Anfang an zuverlässig liefert.
- Build-vs-Buy-vs-Embed-Entscheidungen pro Fähigkeit.
- Die ersten KI-Einstellungen: Rollendefinitionen, Vetting-Standards und oft die Interviews selbst.
Wann zu Vollzeit konvertieren
- Koordination ist der Engpass: Mehrere Squads brauchen tägliche Abstimmung, die eine Teilzeitkraft nicht geben kann.
- KI ist das Produkt: Die Roadmap ist end-to-end KI und verdient einen Owner in jedem Führungsgespräch.
- Der Fractional Lead sagt es selbst: Gute melden, wenn der Scope dem Retainer entwächst, und helfen oft, ihren Nachfolger einzustellen.
- Anti-Signal: Konvertieren Sie nicht, nur weil Budget aufgetaucht ist; unterausgelastete Führungskräfte erfinden Arbeit.
